基于BP神经网络的土壤含水量预测

摘要：

根据一维水平入渗实验5个时刻的土壤含水量剖面,运用BP网络,对土壤含水量的时空变化进行了预测;同时采用数值解法进行对照研究.结果表明,人工神经网络用于土壤含水量的预测时,不需要建立具体的函数模型,设计简便、运算迅速、仿真性强、精确度高,与数值模拟的计算结果具有高度的一致性,且求解更为方便.

关键词：人工神经网络、数值模拟、土壤含水量、预测

所属期刊栏目：16

分类号：S152.7(土壤学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：117-119