高光谱土壤多元信息提取模型综述

摘要：

高光谱土壤多元信息提取模型的精度与光谱学在这一领域未来能够发挥的作用直接相关.在列举土壤样品制备、理化成分测定和土壤光谱数据获取标准技术的基础上,总结了目前适用于土壤光谱处理的异常筛选、平滑去噪、重采样、变换和定量化方法.对偏最小二乘法、主成分分析和多元逐步回归法等8种建模方法进行了对比,分析了各类方法的建模针对性.按照有机质、水分、盐渍化、重金属和其它成分分类归纳了目前取得良好应用效果的多种光谱信息提取模型,并对比了每个模型的信息提取精度.光谱所指示的信息,不仅能够为土壤成分提供快速指示信息,而且在实测数据基础上所建立的信息提取模型,是软件研发、仪器研发和土质评价等工作的理论基础.

关键词：土壤光谱、高光谱遥感、光谱处理、信息提取模型

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41602333;"十三五"装备预先研究专项技术项目32101080302;遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室重点基金9140C720105140C72001;中国地质调查局项目12120113073000

在线出版日期：2018-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28