基于BP-ANN结合CRITIC法优化当归尾提取工艺参数

摘要：

通过反向传播神经网络(BP-ANN)结合CRITIC法多指标优化当归尾的提取工艺.以提取次数、料液比、提取时间为考察因素,用CRITIC法计算阿魏酸、绿原酸、欧前胡素、藁本内酯、当归尾药材干膏率的多指标综合评分作为评价指标,先采用正交设计,再建立反向传播神经网络模型,通过网络训练,预测当归尾的最优提取工艺.优化得到的当归尾最优提取工艺为加9.6倍量水,提取时间67 min,提取3次,检测样本的网络预测值和实际测量值的相对误差小于1％.通过相关数学模型分析和预测所得的当归尾提取工艺稳定可行,可有效提高当归尾中有效成分的提取效率.

关键词：反向传播神经网络、CRITIC法、当归尾、多指标

所属期刊栏目：35

分类号：R932(生药学（天然药物学）)

资助基金：国家重点研发计划;国家中药标准化项目（中药标准行动计划项目）;国家中医药管理局中医药行业科研专项项目;中华中医药学会青年人才托举工程项目

在线出版日期：2023-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1416-1421