藏药五脉绿绒蒿不同部位红外光谱判别分析

摘要：

本文以粉末状五脉绿绒蒿花、叶及全草为研究对象,采集其中红外谱图,结合化学计量学方法建立部位判别模型.分析各部位中红外吸收光谱可知,宏观上难以区分不同部位中红外谱图差异;经统计学分析,不同部位各吸收峰处吸光度值之间差异极显著,可据此建立部位判别模型.以识别率和预测率为指标优化建模条件,建模条件为Distance Match+ SNV+二阶导数谱图(D2),建模波段为3 031～2 810 cm-1和1 800～1 450 cm-1,所建模型识别率99.05％、预测率96.19％,外部测试集识别率达96.67％;模型ER值均小于0.02,TPR、TNR和F1值在均0.97 ～1.00之间.模型判别效果良好,可实现五脉绿绒蒿不同部位的快速有效识别.

关键词：藏药、五脉绿绒蒿、中红外光谱、部位判别模型

所属期刊栏目：32

分类号：R282.5(中药学)

资助基金：国家自然科学基金;青海省自然科学基金面上项目;青海省科研基础条件创新平台专项;西宁市重点研发与转化计划

在线出版日期：2020-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：805-812