基于FTIR的黄芪药材产地鉴别及预测研究

摘要：

采集12个主产县90批黄芪药材的FTIR指纹图谱,分析各产地药材的光谱特征,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)及反向传播人工神经网络(BP-ANN)建立其产地的快速鉴别及预测模型.结果表明,不同产地黄芪药材FTIR指纹图谱及平均光谱均具有一定差异;所建OPLS-DA模型能够对不同产地黄芪药材进行较为明确的分类鉴别;不同产地黄芪药材的FTIR光谱差异主要分布在3400～2920、1650～1420、1370～1050、930～770 cm-1及590～520 cm-1波数范围;所建BP-ANN模型对测试集黄芪药材产地的预测准确率大于83％.因此,基于FTIR指纹图谱的OPLS-DA模型及BP-ANN模型能够用于黄芪药材的产地鉴别及预测.

关键词：黄芪、傅里叶变换红外光谱、指纹图谱、正交偏最小二乘-判别分析、反向传播-人工神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：R282.2(中药学)

资助基金：国家自然科学基金;甘肃省中医药局科研项目

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1712-1717