Markov模型框架下的重大疾病保险定价研究——基于死亡效力和发病强度的估计

摘要：

商业重大疾病保险日益成为个人和家庭防范疾病风险,实现健康生活的重要工具.2020年11月5日发布的《中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)》为重大疾病保险费率科学化提供了更精确的依据.本文在连续时间三状态Markov模型框架下,运用Gompertz-Makeham模型和分段Perks公式,以经验生命表和重大疾病经验发生率表为基础,分别对健康人群的死亡效力和重大疾病的发病强度进行参数估计和模型选择,进而得到18～60周岁人群的独立主险型重大疾病保险的纯保险费率.此外,通过与2013年版重大疾病经验发生率表计算得到的纯保险费率对比发现,虽然2020年版的重疾范围有所扩大,但由于重疾定义发生了变化,在保障责任一致的情形下,男性与女性的纯保险费率均有所下降.虽然男性纯保险费率高于女性,但21～60岁男性的纯保险费率相对女性下降幅度更大.

关键词：重大疾病保险、Markov模型、Gompertz-Makeham模型、分段Perks公式

所属期刊栏目：40

分类号：F84(保险)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市教育发展基金;上海市教育委员会曙光计划;国家社会科学基金;中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：152-160