线上、线下调查数据的融合问题——以基于伪设计的校准为例

摘要：

在当前调查环境和互联网发展的背景下,线上、线下混合调查的方式得到广泛应用.如何将两方面数据相融合,减少信息浪费,合理利用数据资源,得到有效且精度高的估计结果,是大数据背景下调查数据推断面临的严峻挑战.本文针对线上样本是非概率样本、线下样本是概率样本的情况,提出了进行数据融合的基本思路:一是对非概率样本进行"概率性检验",进而将两类数据结合在一起进行统计推断;二是利用概率样本中提供的信息,对非概率样本进行"伪随机化".本文针对第二种思路,以基于倾向得分伪权数的校准估计为例,探讨了具体的解决方法及变量选择问题,并通过模拟进行验证.

关键词：数据融合、混合样本、伪权数、倾向得分、校准法

所属期刊栏目：39

分类号：C811(统计方法)

资助基金：教育部哲学社会科学研究项目20JZD023

在线出版日期：2022-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：122-131