数量化Ⅱ类弓形效应修正方法及应用

摘要：

对应分析在对定性数据进行数量化处理过程中出现了“弓形效应”,关于对应分析的“弓形效应”的修正方法已经有了丰富的研究成果,避免了可能错误的分析结果,对理论界和应用领域都有重要意义.数量化Ⅱ类是关于定性数据的一种判别分析方法,在国内外已被广泛应用.本文通过大量模拟数据研究发现,数量化Ⅱ类在对定性数据进行数量化过程中出现了“弓形效应”,降低了正判别率,同时不能正确再现原始数据信息,得出与原始数据信息不符的错误分析结果,为修正“弓形效应”,提出了二阶段判别分析法,并从正判别率和对原始数据再现程度两个方面对数量化Ⅱ类与二阶段判别分析法进行了比较,同时将二阶段判别分析法运用到个人信用评级中,发现二阶段判别分析法的判别性能优于数量化Ⅱ类.

关键词：数量化Ⅱ类、弓形效应、二阶段判别分析法

所属期刊栏目：37

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家社会科学基金一般项目“基于大数据判别分析法的拓展及其在公司信用评级中的应用研究”;江西省人文社会科学一般项目“大数据背景下信用评级方法及评级体系构建研究”

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：106-118