城市群经济网络与经济增长——基于大数据与网络分析方法的研究

摘要：

借助大数据时代下获得的海量数据,本文分析了长三角城市群的经济网络特征,重点研究了城市群经济网络的增长效应.首先,构建了长三角城市群的人口流动网络、企业组织网络与电子商务网络,对其各自的网络结构特征进行了对比.其次,将网络分析方法与空间计量模型结合起来,使用扩展的J检验方法对不同网络结构下的模型设定方法进行了识别,考察了经济网络带来的溢出效应对于城市群经济增长的影响.分析结果显示,三种经济网络下长三角城市群均呈现出了“中心-外围”的网络结构,其中上海、杭州、苏州、南京及无锡市位于城市群经济网络的核心圈层.对网络结构的模型识别结果显示,中心城市在长三角城市群经济网络的溢出效应中扮演着重要角色.具体而言,在人口流动网络下,资本、政府行为存在显著为负的网络溢出效应;在企业组织网络下,人口规模、对外开放呈现出显著为正的网络溢出效应;在电子商务网络下,政府行为存在显著为负的网络溢出效应,对外开放呈现出显著为正的网络溢出效应.

关键词：城市群、经济增长、经济网络、大数据、网络分析

所属期刊栏目：35

分类号：C812(统计方法)

资助基金：国家社会科学基金重大项目“高铁快速发展背景下区域经济协调发展及相关政策研究”11&ZD159;国家社会科学基金重点项目“基于多极网络空间组织的区域协调发展机制深化及创新研究”17AJL011的阶段性成果.本文同时获得暨南大学经纬粤港澳大湾区经济发展研究院和广东产业发展与粤港澳台区域合作研究中心的资助

在线出版日期：2018-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：13-21