随机效应变系数空间自回归面板模型的估计

摘要：

具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛.本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表现效果良好.

关键词：随机效应、变系数空间自回归面板模型、截面极大似然估计

所属期刊栏目：34

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家社会科学基金项目“半参数变系数空间自回归模型的理论及应用研究”16BTJ018;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“集聚经济下的中国地方政府财税行为研究”15JJD790029;教育部人文社会科学项目“空间自回归单指数模型的理论和实践”13YJA9100002;福建省自然科学基金项目“几类新的变系数空间自回归模型的估计和应用研究”2017J01396

在线出版日期：2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：118-128