外商直接投资与中国雾霾污染

摘要：

本文利用1998-2012年中国30个省份的空间面板数据,采用Moran‘s I和Gear's C指数对FDI与雾霾(PM2.5)污染进行了探索性空间数据分析,并基于EKC假说构建了空间面板数据模型,将经济地理嵌套权重矩阵、经济地理权重矩阵纳入静态和动态空间面板模型进行分析.实证结果发现:①相对于静态空间面板模型,动态空间计量模型能更为准确地拟合FDI对我国雾霾(PM2.5)浓度的影响过程,雾霾(PM2.5)污染表现出显著的“叠加效应”和“溢出效应”.②在经济地理嵌套权重矩阵和经济地理权重矩阵下,FDI流量每升高1％,PM25浓度分别升高0.0174％和0.0161％.FDI存量每升高1％,PM2.5浓度分别升高0.0177％和0.0163％,表明FDI是导致雾霾(PM25)浓度升高的影响因素之一,说明了我国目前吸引和利用FDI离环保目标的最优水平还有一定距离.

关键词：FDI、雾霾(PM2.5)浓度、探索性空间数据分析、动态空间面板模型

所属期刊栏目：34

分类号：C812(统计方法)

在线出版日期：2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：69-81