特征样本重复抽样建模方法和应用研究

摘要：

本文在传统统计回归方法的基础上,构建了一种新的特征样本重复抽样回归(FSR)建模方法.该方法是依据变量特征采用机器抽样方法重复抽样,形成多个特征样本,然后对多个样本进行参数估计,形成参数的抽样分布;最后依据抽样分布,在多个优化目标要求下建立最优化模型.FSR方法能够作为社会科学研究中一种通用的建模方法.

关键词：特征样本、重复抽样、小样本建模、模型优化

所属期刊栏目：33

分类号：C81(统计方法)

资助基金：国家社会科学基金项目“社会科学通用特征小样本建模方法与程序实现研究”16BTJ016

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99