对支持向量机混合核函数方法的再评估

摘要：

混合核函数方法并没有解决核函数的选择问题,只是将问题等价转换为权重参数的选择.同时该方法还需要分别对两个核函数确定参数,大大增加了算法的复杂程度,限制了支持向量机的泛化能力.事实上,调节核函数的参数对分类结果的影响要远大于选择什么类型的核函数,因此混合核函数方法实属“避轻就重”.实证分析表明,不同核函数对应的共同支持向量比例很高,存在很大程度的一致性,线性组合的意义并不大,这也是混合核函数方法无法有效提升分类性能的一个重要原因.

关键词：支持向量机、混合核函数

所属期刊栏目：32

分类号：F222.3(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家社会科学基金重大项目“大数据与统计学理论的发展研究”13&ZD148;中国博士后科学基金“统计学视角下的大数据应用问题研究:数据导向”2014M561239;中央财政支持地方高校发展专项资金科研项目“大数据的统计分析方法及其在经济预测中的应用”DUFE2014Q52

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96