基于加权网随机区块模型的学术热点提取算法

摘要：

学术热点在把握科学前沿、掌握学术动向、制订科研规划、学术作品评审等领域中有广泛的应用.针对学术热点发现中对文献市场选择性影响体现不足和热点内容结构表现单一的问题,本文提出了以学者选读文献为基础的学术热点提取模型和算法,设计了基于加权网模块社群挖掘算法的随机区组模型两阶段算法,用于发现带结构的学术热点,模拟和实证研究均表明算法在学术热点提取中取得良好效果.

关键词：学术热点发现、随机区块模型、社群挖掘、网络模型

所属期刊栏目：30

分类号：C812(统计方法)

在线出版日期：2013-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：86-93