数据挖掘中基于可辨识矩阵的连续属性离散化方法

摘要：

连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用.本文基于可辨识矩阵提出一种连续属性离散化的方法,并利用平均互信息量对离散化结果进行修正.该方法通过统计模拟取得了良好的效果.

关键词：数据挖掘、可辨识矩阵、连续属性、离散化

所属期刊栏目：24

分类号：C812(统计方法)

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11