统计在社会科学领域应用的新进展及反思

摘要：

@@ 社会科学的核心问题是解释社会系统的活动,包括社会现象、社会行为和社会过程.一般认为,社会科学主要包括人类学、社会学、心理学、经济学、教育学、管理学等.对现代科学尤其是社会科学而言,研究方法,特别是统计技术上的进步在很大程度上能够起到推动整个学科发展的作用.由于社会科学的研究对象常常是社会、组织和个人的一些特征,这些特征常常过于抽象,不能直接测量,而社会科学所涉及的变量又几乎都是随机变量,这些变量的数据规模也常常很大,因而,社会科学的量化水平相对于自然科学而言常常较低,许多研究常常依赖于概念的定义和逻辑推理.这种现象在国内更加严重.因此,统计方法在社会科学中的应用就显得更加重要和迫切.

关键词：结构方程模型、多层线性模型、社会科学

分类号：F0(经济学)

资助基金：全国高等教育科学规划项目CBA030044;高等学校全国优秀博士学位论文作用专项基金

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69