数据挖掘中事务性数据库的压缩及其应用

摘要：

@@ 一、引言
数据挖掘的首要工作是数据的准备,数据的准备包括:数据选取(Data selection)、数据预处理(Data perprocessing)和数据变换(Data transfromation).目前,我们已经充分地意识到,在信息系统中的信息积累越来越大,这样给数据的准备带来困难,给数据挖掘阶段的开采工作带来了不便.为此解决信息系统中信息量膨胀的问题,就显得尤为重要了.

关键词：数据挖掘、Rough集、事务性数据库、压缩、列联关系

分类号：F2(经济计划与管理)

资助基金：国家自然科学基金10171051;国家社会科学基金03BTJ014;国家统计局资助项目LX2002-2

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-44