ARIMA模型在移动通信用户数预测中的应用
本文采用自回归求和移动平均模型(ARIMA(p,d,q)),对贵阳2002年7月到2005年6月的36个月忙时用户数据进行分析,结果显示,ARIMA(0,1,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于对未来月份忙时的用户数预测.就此,可为交换设备的建设提供可靠的参考依据.
ARIMA、移动通信用户数、时间序列分析
C8(统计学)
2008-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
41-42
ARIMA、移动通信用户数、时间序列分析
C8(统计学)
2008-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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