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10.19413/j.cnki.14-1117.2017.04.005

同煤东周窑煤矿突水水源判别应用研究

引用
本文以同煤东周窑煤矿突水水源为例,通过钙镁离子等7种水源化学指标,使用支持向量机SVM方法对东周窑煤矿中煤系水源、太灰水源和奥灰水源共计3类突水水源进行分类判定,给出应用分析范例.研究结果发现,在充分提供学习样本的情况下东周窑煤矿突水水源方法的判定精度达到了90%以上,可以为后续的突水水源判定提供模型和方法.

突水水源判别、东周窑煤矿、支持向量机

TD745(矿山安全与劳动保护)

2017-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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同煤科技

1000-4866

14-1117/TD

2017,(4)

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