浅层地下水位预测的小波网络模型

摘要：

针对浅层地下水位时间序列动态变化的非线性和复杂性,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法--小波网络模型.小波网络模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力.实例计算结果表明,建议模型不同预见期的拟合和检验精度很高.小波网络模型延长了预见期,提高了预报精度.

关键词：小波分析、人工神经网络、小波网络模型、地下水位预测

所属期刊栏目：37

分类号：P338+.8;P641.2(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金50279023

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66