基于故障预测提高FPGA回写效率

摘要：

可编程硬件设备,特别是FPGA,越来越多地被用于关键的应用程序中,而SRAM存储器因其对故障非常敏感,常作为设备内存配置.多方研究表明,大多数产生的错误源自很高的延迟和一些错误的计算累积造成,为克服这些问题,可以通过设计一种称为回写机制,定期的刷新配置存储单元,这种机制可根据系统的实现和工作环境决定系统的可行性.文章通过内部传感器数据和外部环境条件,利用故障预测进行自动回写.该方案不仅能减少设计过程的回写内容,也降低了设备的功耗和回写的侵扰.

关键词：故障预测、可编程逻辑器件、FPGA回写技术、系统故障

所属期刊栏目：17

分类号：TH165+.3

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：117-118,126