基于相空间重构及自适应支持向量机的短期风速预测

摘要：

风速具有较强的随机性和间歇性，导致大规模风电接入电网会严重影响电力系统的安全稳定运行以及电能质量。较为准确的风速预测可以降低风能对电网的不利影响，为电网运行调度提供可靠的依据。在对风速进行混沌属性分析及相空间重构的基础上，采用自适应支持向量机进行短期风速预测，结果表明该方法的预测精度高于BP、RBF等预测模型。

关键词：风速预测、自适应支持向量机、混沌时间序列、相空间重构

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽高校省级自然科学研究项目KJ2012Z412。

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109