基于Rasch模型的机场到港旅客换乘行为分析

摘要：

为提升机场的换乘效率和到港旅客换乘满意度,分析到港旅客换乘方式选择偏好的异质性,基于Rasch模型基本理论,构建包含心理潜变量的潜在类别条件logit模型进行实证研究.结果表明:加入心理潜变量的潜在类别条件logit模型相较于其他模型有着更高的拟合度和精度.受访换乘者可分为机场巴士偏好者、有轨电车偏好者及机场出租偏好者,分别占总样本的37.2%、53.5%、9.3%.对服务质量的要求等心理潜变量对换乘者潜在类别分类影响显著.

关键词：换乘方式选择、Rasch模型、心理潜变量、潜在类别条件logit模型

所属期刊栏目：33

分类号：V351(航空港（站）、机场及其技术管理)

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-65,78