10.19573/j.issn2095-0926.202104011
雨生红球藻生长阶段分类研究
针对雨生红球藻细胞在不同生长阶段呈现不同特征的问题,采用C4.5决策树算法,对雨生红球藻细胞在生长过程中的细胞属性进行选取并对细胞数据进行采集,以雨生红球藻的细胞半径、细胞个数、吸光度值、颜色作为划分属性,对处于细胞增殖阶段与虾青素积累阶段的藻细胞进行分类.实验结果表明:利用训练集对决策树模型进行训练,通过对前期实验数据的学习,该模型对未见示例进行预测,准确率较高,可以生成一棵泛化能力较强的决策树,实现了对雨生红球藻所处的2个生长阶段进行分类的目标.
C4.5决策树算法;雨生红球藻;虾青素;细胞分类
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Q945.3(植物学)
国家重点研发计划;天津职业技术师范大学科研发展基金资助项目
2022-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
58-63