高动态范围红外图像压缩与细节增强算法

摘要：

针对高动态范围内红外图像在进行压缩成像时存在细节丢失、噪声放大、梯度反转等问题,提出一种基于对比度限制直方图均衡(CLAHE)的动态范围红外图像压缩及细节增强算法.使用导向滤波将红外图像分为低空间频率层和高空间频率层;对低空间频率层使用限制对比度直方图均衡算法进行图像压缩;对高空间频率层使用锐化滤波增强细节;处理后的低空间频率层和高空间频率层线性叠加得到细节增强图像.通过与平台直方图均衡化、小波变换图像增强、双边变换图像增强等图像增强算法对比,结果表明:本算法在红外图像动态范围压缩过程中可以有效突出图像细节,增强对比度,削弱噪点.

关键词：高动态范围压缩;红外图像;对比度限制直方图均衡(CLAHE);导向滤波(GF)

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市自然科学基金绿色通道项目18JCYBJC43600

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57