基于小波分析和复矩阵稀疏表示的人脸识别方法

摘要：

为提高人脸识别效果,提出一种高频子带和低频子带融合为复矩阵的人脸识别方法.该方法通过对人脸图像进行2层小波分解,提取出第2层小波分解得到的低频部分和高频部分,将3个方向的高频子带分别做分块处理,计算每个子块能量值,选取每个方向信息量多的若干子块,并将其整合为1个新的高频子带,再将新的高频子带和原低频子带构成1个复矩阵.最后,用稀疏表示进行分类,分别在ORL和AR人脸图像数据库中进行测试.测试结果表明,本文设计的方法优于其他人脸识别方法.

关键词：字典学习、稀疏表示、人脸识别、小波分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66