基于压缩感知的高炉料面图像重建算法

摘要：

针对目前采用的建立复杂的数学模型模拟高炉内部炼铁过程在实际生产中的实时性和可应用性不强的问题,提出了一种基于压缩感知的高炉料面图像重建算法.该算法通过小波变换构建稀疏矩阵和随机高斯矩阵直接获取部分料面图像信息,再利用正交匹配追踪算法重建原始的高炉料面图像.仿真结果表明:本研究提出的图像重建算法效果良好.

关键词：压缩感知、高炉料面、图像重建、小波变换

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市自然科学基金资助项目;天津职业技术师范大学科研发展基金资助项目

在线出版日期：2020-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34