低压台区变压器用电数据聚类模型研究

摘要：

针对低压台区变压器端采集的电力数据量庞大、用电信息维度高导致分析困难、原始数据很难为电力用户用电研究提供数据依据的问题,提出了一种基于 NCA的低压台区变压器用电数据的聚类模型.该模型能够实现对台区变压器端采集的原始用电信息进行 NCA特征选择,剔除冗余信息,并在此基础上对核心指标数据聚类分析,再通过戴维森堡丁指数评判聚类算法质量.以某市郊区台区实际电力运行数据为例,验证了所提模型的有效性.在不改变电力原始数据的基础上,为研究台区电力数据和用电行为提供参考.

关键词：特征选择、聚类、低压台区、电力运行数据

所属期刊栏目：29

分类号：TG86(公差与技术测量及机械量仪)

资助基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划项目;天津市科技特派员项目

在线出版日期：2020-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-12,16