Shearlet变换在图像重建中的应用

摘要：

在采集有限角度投影数据的情况下,研究了基于Shearlet变换的滤波反投影重建算法(FBP)和联合代数重建算法(SART),称为FBP-Shearlet算法和SART-Shearlet算法.分别将FBP算法和SART算法重建图像结果进行Shearlet正变换得到Shearlet系数,舍弃小于设定阈值的Shearlet系数,再经过Shearlet反变换得到更新后的重建图像,以达到去除噪声的目的.SART-Shearlet算法需要将更新后的重建图像结果作为SART迭代重建算法的初值继续交替迭代.结果 表明:与SART、FBP和FBP-Shearlet算法相比,SART-Shearlet算法不仅能够有效地去除由有限角度投影数据所造成的重建图像中的噪声,而且还能更好地保留图像边缘等细节特征,具有较好的视觉效果.

关键词：有限角、Shearlet变换、SART-Shearlet算法、FBP-Shearlet算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市应用基础及前沿技术研究计划项目12JCYBJC10600

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,58