一种新型淀粉含水量测量方法及仿真

摘要：

针对采用离线测量方法测量淀粉含水量所带来的测量周期长、精度低等问题,提出了一种使用智能算法进行测量的方法,该方法包括线下算法与线上运算:线下算法使用BP神经网络算法,以出料的温度与湿度作为网络输入,以出料含水量作为网络输出,通过训练网络得到二者之间的数学模型;线上运算使用计算机对实时采集的数据进行运算,得出实时含水量.此方法不仅能代替测量仪器,而且还能实现实时预测的功能.通过仿真实验,验证了该方法的可行性.

关键词：智能算法、实时预测、BP神经网络、数学模型、淀粉含水量

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.9;TS231(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33