表面肌肉疲劳检测算法的DSP实现

摘要：

采用实时性较好的TMS320C6748型DSP代替Matlab对表面肌电(SEMG)进行数据采集并分析,实现对肌电参数的实时检测.利用频域特征提取方法进行肌肉疲劳分析,分别对同种算法在不同平台的计算结果进行分析对比,并对肌电信号疲劳分析有效性进行了研究,得出TMS320C6748浮点型DSP能够作为监测设备,对运动员肌肉疲劳状态及一些患有肢体障碍需要肌力恢复的患者进行实时监测.

关键词：表面肌电(SEMG)、肌肉疲劳、数字信号处理器(DSP)

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61178081;国家高技术研究发展计划项目"863"计划2015AA033303;天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目14JCZDJC36300;天津职业技术师范大学科研发展基金项目KTY11-09

在线出版日期：2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25