一种基于ECG信息推断的心脏运动信号预测方法

摘要：

提出一种基于时变多变量回归模型利用ECG信号和心脏运动信号相关性进行预测的预测方法,该方法将ECG信号非平稳心率变化信息的全过程通过模型中互相关项引入心脏信号预测中,以克服单纯的基于线性模型预测方法的不足,增强了对心脏信号中非平稳变化的适应能力,提高了估计的精度.通过对偶卡尔曼滤波器对模型的状态和参数分别进行估计,完成心脏运动信号的实时预测,并通过比较实验验证了算法的有效性.

关键词：心脏运动预测、多变量自回归模型、ECG信号、对偶卡尔曼滤波器

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目61178048;天津市应用基础与前沿技术研究计划14JCQNJC04300;天津职业技术师范大学科研发展基金资助项目KJY11-10, KYQD13022

在线出版日期：2015-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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