蚁群算法的参数优化
分析了蚁群算法及其参数,找到了算法中蚂蚁个数与节点个数的关系,提出了两项参数改进方案--使用自适应调整q0参数和使用精英策略局部更新信息素,对蚁群算法进行优化.通过Matlab仿真试验分析,找出了参数的最佳取值范围,使得新的蚁群算法能以较快的速度找到较优的路径,提高了蚁群算法的效率.
蚁群算法、参数优化、仿真
19
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2009-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
30-33
蚁群算法、参数优化、仿真
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2009-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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