基于RTT的智能预测方法研究

摘要：

对网络拥塞控制中的重要参数RTT进行了研究,在Matlab环境下,利用神经网络对实测RTT数据进行学习训练,建立了一个RTT智能预测模型,可对RTT进行短期预测.实验结果表明,用神经网络对RTT进行短期预测可以得到较为理想的结果.

关键词：拥塞控制、RTT、神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：天津市科技发展基金06YFJMJC01600

在线出版日期：2007-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36