基于知识简洁度的粗集聚类方法

摘要：

提出了基于知识简洁度的粗集聚类方法.首先计算对象集合在每个属性下的划分;然后在对初始划分进行合并时,引进了不可分辨度的概念,考虑了其他属性的影响,同时避免了两个对象之间取值相近的度量问题;在形成最终聚类结果时,引进了知识简洁度的定义,使得最终的聚类结果科学合理.

关键词：粗集、聚类、知识简洁度

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44