基于NFI-CMAC的系统参数智能辨识

摘要：

基于牛顿前向插值公式,提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC神经网络--NFI-CMAC,详细阐述了基本原理、插值算法及训练规则.基于NFI-CMAC,提出了一种快速、高精度的控制系统参数在线智能辨识方案,仿真实例表明了该方案的可行性与有效性.

关键词：牛顿前向插值、插值算法、训练规则、参数辨识

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60174051

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14