基于蚁群算法的生鲜电商冷链低碳配送路径优化研究

摘要：

针对生鲜电商冷链物流"最后一公里"末端配送环节存在的成本高、响应速度慢等问题,综合考虑该过程中的固定成本、运输成本、制冷成本、碳排成本、惩罚成本等,建立以总成本最低为优化目标的生鲜电商低碳配送模型.通过改进初始信息素分布和信息素更新方式优化蚁群算法,实例验证结果证明了上述模型和优化算法的有效性,进一步通过MATLAB求解得到车辆配送的最优路径,为生鲜电商冷链的低碳配送决策提供参考.

关键词：生鲜电商、冷链低碳配送、车辆路径优化、蚁群算法

所属期刊栏目：32

分类号：F326(中国农业经济)

资助基金：全国高校、职业院校物流教改研项目;人:李艳珍的阶段性研究成果.

在线出版日期：2023-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83