基于权值直接确定神经网络的采购提前期模型

摘要：

精确采购，尽可能地降低库存成本是大多数企业追求的目标之一。然而准时采购受到库存量、采购处理等众多因素影响，这些因素之间彼此影响，因此对采购提前期的预测很难给出一个精确的数学模型。人工神经网络具有很强的非线性映射能力，可以很大程度地解决非线性预测问题，对此提出一种权值直接确定神经网络的采购提前期模型，仿真效果达到预期水平。

关键词：采购提前期、神经网络、权值直接确定

所属期刊栏目：25

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：该文为天津职业大学培育项目“前向型神经网络权值和结构的确定方法研究”编号20122108的研究成果。

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81