基于星点设计效应面-人工神经网络法的复方活血化瘀喷膜剂的制备

摘要：

[目的]优化复方活血化瘀喷膜剂处方,为其临床应用提供参考.[方法]以烯吡咯烷酮(PVPK30)、聚乙烯醇(PVA-124)和羟丙甲纤维素(HPMC)用量为自变量,成膜时间为因变量,根据星点设计原理进行处方优选.运用星点效应面数据测试和验证人工神经网络模型,进一步优化处方,并比较星点效应面与神经网络模拟效果.[结果]复方活血化瘀喷膜剂的最优处方为PVPK302.24 g、PVA-1240.75 g、HPMC 0.07 g.成膜时间为4.63 min.[结论]制得的复方活血化瘀喷膜剂黏度适宜,使用方便,成膜时间短,均一性好.人工神经网络法建立的模型预测性更好,可用于该制剂的处方优化.

关键词：人工神经网络、星点设计效应面法、复方活血化瘀药物、喷膜剂、处方优化

所属期刊栏目：35

分类号：R2-03

资助基金：中国博士后科学基金第57批面上资助一等资助2015M570231

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：951-955