基于大数据的空气质量对游客情绪变动影响研究

摘要：

以哈尔滨市区为研究区域,选取2015-2020年哈尔滨空气质量相关数据,使用爬虫手段获取携程网和美团网中哈尔滨多个景点游客评论,并使用python编程对文本评论进行数量化处理.在此基础上使用朴素贝叶斯模型、相关分析法、回归分析法、灰色关联度模型研究空气质量对游客情感的影响情况.结果表明:AQI、PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3均与游客情绪具有相关性,同时O3对游客情绪的影响与其它指标影响方向相反,O3 产生正面影响.产生负面影响的空气质量指标中,CO对游客情绪指数影响最小.与全年空气质量对游客情绪影响剧烈程度相比,冬季月份空气质量影响更大.

关键词：碳中和、空气质量、文本挖掘、旅游

分类号：TP391;F275;G206

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4-9