基于豆瓣网短评的网络水军识别

摘要：

网络水军随着网络社交平台的发展而兴起,严重影响了用户在虚拟网络真实性的权益,干扰了用户正常的言论空间.本文根据分析了网络水军的行为模式,提取了用户静态信息和评论行为信息的特征,基于多种分类算法比较水军分类的结果,以选择水军识别效果更为显著的模型.实验结果表明,支持向量机的模型对网络水军的识别具有更高的准确性.

关键词：网络水军、水军识别、特征提取、支持向量机

分类号：TP393.09;F713.36;G25

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9