大数据时间序列分析航班旅客人数预测

摘要：

本文基于从航空售票系统内提取的真实大数据信息,利用时间序列分析的方法,构建了ARMA模型,完成了利用现有数据对于未来航班旅客人数的预测.以“哈尔滨-北京”航线做为实例,将预测结果与真实结果相比较,对数据进行综合分析得到该模型基本可靠,可用于航空公司运力决策和旅客出行预警.

关键词：大数据、时间序列分析、ARMA模型

分类号：TP3;F59

资助基金：全国统计科学研究项目重点项目2014LZ33;全国统计科学研究项目一般项目2015LY15

在线出版日期：2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28