结构化数据的多重SPCA评价模型及其应用
结构化数据的综合评价是综合评价的重要内容之一。针对结构化数据的特点以及主成分分析存在的不足，论文基于稀疏思想提出一种改进方法，采用多重稀疏主成分分析对结构化数据进行评价。最后利用房地产开发评价的实例验证了这种方法的有效性和稳定性。
结构化数据、多重SPCA、房地产开发
R59;R31
国家社会科学基金青年项目《高维数据的稀疏主成分分析及应用研究11CTJ001》；教育部人文社会科学研究青年基金项目《稀疏主成分分析的理论研究及其应用09YJC910001》;国家统计局全国统计科研计划项目《基于SPCA方法的地区发展综合评价指数及其应用2013LY026》。
2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
37-38
