一种新的高维数据降维方法

摘要：

一、前言现实世界中存在着大量的复杂事物及现象，人们希望揭示隐藏在这些纷繁芜杂的表象下的事物和现象的客观规律。随着信息技术的发展，我们面对的数据越来越复杂，往往具有如下特点：（1）样本点数量巨大；（2）数据收集的频率越来越高；（3）数据内部存在结构化的特征；（4）指标变量众多。例如天气状况，用来描述气象特征的指标非常多，像温度，湿度，气压，

关键词：降维、维数、现实世界、客观规律、信息技术、数据收集、指标变量、天气状况

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金项目资助11CTJ001;教育部人文社会科学研究项目基金资助f9YJC910001;北京航空航天大学基本科研业务费项目唯实人才培育基金资助YWF-11-03-Q-001

在线出版日期：2012-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：16-17