结构方程建模缺失数据填补方法研究

摘要：

@@ 一、问题的背景
在行为学、社会学、教育学、经济学和心理学等领域研究中,人们常常遇到诸如健康状况、个性、智力水平、满意度等不可观测变量,这类变量通常称为潜变量,结构方程模型(structural equation model,SEM)是目前国内外分析研究可观测变量与潜变量内在联系,以及潜变量之间关系的重要工具.

机标关键词：结构方程建模、缺失、数据填补、潜变量、观测变量、结构方程模型、智力水平、内在联系、健康状况、分析研究、行为学、心理学、社会学、满意度、经济学、教育学、国内外、model、问题、关系

分类号：TP3;C32

资助基金：国家自然科学基金资助项目70571067;河南财经政法大学博士科研启动基金

在线出版日期：2011-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：38-39