寿险保单早期退保率的预测

摘要：

@@ 一、两种预测模型的简单回顾
样本中"被保险人的年均收入"变量有部分缺失,考虑两种情况:情况一,不把此变量纳入到预测模型中,得到预测模型Ⅰ,此时纳入的因子有被保险人的性别、年龄、婚姻、职业、缴费方式、缴费期间、保额、职业加费和健康加费,这个模型中对于连续变量进行了离散化处理,并加入与时间的交互项;情况二,模型的预测因子中纳入经济收入变量,得到预测模型Ⅱ,此模型加入了部分连续变量的最佳函数形式.

机标关键词：寿险保单、退保率、预测模型、连续变量、被保险人、离散化处理、职业、预测因子、年均收入、经济收入、缴费方式、函数形式、缴费期、样本、性别、时间、缺失、交互、健康、婚姻

分类号：F84;D9

资助基金：校青年基金项目"寿险退保率预测模型研究"X1011012200801;博士科研启动基金项目"中国寿险业的退保风险研究"X0011012200802

在线出版日期：2010-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23