基于ARMA模型的我国一般贸易进出口额的时间序列分析

摘要：

@@ 随着我国融入世界经济市场的步伐进一步加快,我国今日总体经济实力远非昔比,并仍以十分较高的增长率稳步增长.一般贸易进出口额的历年数据是典型的时间序列数据,ARMA方法是国际上比较流行的对单一时序数据进行预测的模型,特别适合处理复杂的时序数列,其短期预测的精度相对较高.在金融危机席卷全球的今天,本文利用ARMA模型对我国一般贸易进出口额进行分析和预测,并给出2009-2011年的一般贸易进出口额的预测数值,具有一定的现实意义.

机标关键词：ARMA模型、一般贸易、进出口额、短期预测、时间序列数据、现实意义、时序数据、融入世界、经济市场、经济实力、金融危机、增长率、数值、数列、流行、精度、分析、方法、典型、处理

分类号：F71;F75

在线出版日期：2009-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：20-21