时间序列模型在海关税收预测中的应用

摘要：

@@ 时间序列预测方法是近年来广泛应用于各类经济现象预测的常用方法之一,而时间序列模型--ARIMA模型则是最为常用的时间序列预测方法.在本文中,笔者尝试建立一个ARIMA模型用于对2008年江门海关税收总值进行预测.2008年,海关税收预算计划8400亿元,比2007年实际完成数增加10.8%,比2007年预算数增加22.1%.为了对2008年江门海关税收总体形势进行把握,笔者尝试利用SAS统计分析软件的时间序列预测模块建立ARIMA模型,对2008年江门海关税收总值进行预测.从预测结果来看,预测模型拟合度较高,预测值也切合实际情况,预测模型具有一定的应用价值.现将预测的方法、原理以及影响税收工作的相关因素分析说明如下:

机标关键词：时间序列模型、海关税收预测、ARIMA模型、预测模型、预测方法、相关因素分析、江门、预测的方法、总体形势、预算计划、预测模块、预测结果、应用价值、税收工作、经济现象、分析软件、SAS统计、预测值、拟合度

分类号：TP1;TP3

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：26-27