基于BP神经网络的大学生素质综合测评
@@ 一、引言
数据挖掘(Data Mining)是数据库中知识发现的核心,在近年来逐渐兴起,形成了一种全新的应用领域.数据挖掘是从大量的、有噪声的、随机的数据中,识别有效的、新颖的、有潜在应用价值及完全可理解模式的非凡过程,从而对科学研究、商业决策和企业管理提供帮助.神经网络是模拟人脑内部结构,在模拟推理、自动学习等方面接近人脑的自组织和并行处理的数学模型.其优点之一是,不依赖于对象.通过学习将输入、输出以权值的方式编码,把它们联系起来.神经网络在数据挖掘中的优势是:噪声数据的强承受能力,对数据分类的高准确性,以及可用各种算法进行规则提取.
神经网络、大学生素质、综合、数据挖掘、对科学研究、知识发现、噪声数据、应用价值、学习、数学模型、数据分类、商业决策、人脑、企业管理、内部结构、模拟、理解模式、规则提取、承受能力、并行处理
B08;TP3
2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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