基于SARIMA模型的我国入境旅游人数时间序列分析

摘要：

@@ 一、关于本文时间序列模型的说明
时间序列是一种是按照时间顺序取得的一组数据,大多数的时间序列存在惯性,通过对这种惯性的分析就可以由现在值和过去值对未来值进行预测.时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法,其基本思想是根据随机的时间序列建立能够比较精确的反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型,并借以对未来进行预测.

机标关键词：时间序列模型、入境旅游人数、时间序列分析、预测、依存关系、统计方法、数学模型、动态数据、时间顺序、惯性、动态结构、未来值、系统、思想、规律、存在

分类号：F59;H14

资助基金：成都理工大学2007年度校级教改项目"基于文管类专业的统计学案例教学改革"资助

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：26-27